Лонг Кэт / Медиа / Пост из Телеграма

Пост

🖥 Всё, что делали на бумаге — теперь втрое быстрее: кейс диспетчерской глазами заказчика

Владелец аварийно-диспетчерской службы рассказывает, как цифровизация ускорила работу с заявками втрое.

Всё, что делали на бумаге — теперь втрое быстрее: кейс диспетчерской глазами заказчика

Без лишних фич @just_do_soft · 27 января 2026, 12:32

А вот и вторая часть рассказа о том, как мы в Лонг Кэт создавали CRM-систему для аварийно-диспетчерской службы. Только со стороны самой службы, а точнее Александра, владельца бизнеса.

🟢 Почему решили идти в цифровизацию и какие видели задачи?

Раньше мы работали в журналах, черновиках и на листочках — это вело к ошибкам и портило репутацию.

— Клиент звонит и называет адрес дома, а мы должны проверить, работаем ли с этим адресом. Оператор искал данные в списке на 50 листов. Если случайно проглядел — необоснованно отказывал клиенту в обслуживании. А у того, к примеру, батарея лопнула, кипяток бьёт из трубы.

— Заявки для исполнителей писали на стикерах. Когда звонков много, стикеры теряли среди бумаг или под клавиатурой. И вроде заявка есть, а на выезд никого не отправили.

— Оператор мог впопыхах написать заявку на листке, а потом, когда её надо передавать исполнителю — уже сам не узнаёт своих пометок и сокращений: забыл, что имел в виду. Приходилось уточнять и тратить время.

Поэтому решили вести строгий учёт заявок в базе данных, подключить телефонию, хранить записи разговоров и не только. В общем, автоматизировать весь процесс.

🟢 Почему пошли в заказную разработку, а не использовали коробочное решение?

Использовали — Битрикс24. Но оно не подошло. Система была заточена на продажи и отображала показатели как воронку. А у нас специфический процесс устранения аварий, плюс мы привыкли к табличному виду. Так что у решения не было части критических функций, зато было немало лишних.

Кроме того, это дорого. Надо платить за лицензии, цена будет расти. Плюс неизбежные доработки, интеграции. К тому же на стороне вендора бывают сбои, могут накрыться сервера или он уйдёт с рынка. Это никак меня не устраивало. Мы работаем 24/7, а данные базы — наш главный информационный актив.

🟢 Что изменилось после внедрения и какие результаты можете обозначить?

Всё, что делали на бумаге — теперь втрое быстрее. Заявки в системе, вся информация под рукой в одной вкладке. Никто ничего не пропустит и не забудет.

Достаточно ввести первые буквы адреса, и уже видишь, на обслуживании дом или нет. А ещё — где в доме насосная и как получить ключи. Если забыл детали запроса и хочешь что-то уточнить — всегда в доступе записи звонков и чаты с клиентами.

Операторам проще: раньше могли принять до 200 звонков в сутки, сейчас по 350, и без ошибок. Меньше времени уходит на разговоры с жильцами. К тому же минимум сбоев: система работает по локальной сети, не нужен даже постоянный доступ в интернет.

Благодаря тому, что сделали максимально простую систему на базе прежних физических процессов, операторам было несложно перестроиться. Несмотря на возраст за 60 и сложности с освоением компьютера, к интерфейсу быстро привыкли. Теперь создают заявки за 20 секунд.

🟢 Что посоветуете тем, кто только задумался о заказной разработке?

Попробуйте готовые системы и убедитесь, что они не подходят. А вообще, хотите сделать хорошо — делайте сами.

***

Благодарим Александра за время и сотрудничество.

Скоро вернёмся с новыми историями!

Остались вопросы? Свяжитесь с нами удобным способом или оставьте заявку и мы ответим на ваши вопросы

+7 499 677 1843
+7 8342 37 33 89

Напишите в телеграм — @vslongcat
Или напишите менеджеру в MAX

Расскажите о своём бизнесе, и ИИ моментально подберёт материалы и кейсы?, где мы решили похожие задачи.

Запросить цену

Подбор материалов с помощью ИИ

Опишите свой бизнес: чем занимаетесь, как устроены процессы, что хочется навести в порядок. ИИ изучит кейсы и статьи «Без лишних фич», соберёт из них персональный материал под ваши задачи и даст ссылки на разделы, которые стоит прочитать в первую очередь. Это бесплатно и ни к чему не обязывает.

Где искать:

Результат за 1 минуту

Как это работает

Описываете бизнес — ИИ читает наши кейсы и статьи и собирает персональную подборку. Вот пример от начала до конца: